数码天地 今日: 0|主题: 4756|排名: 51 

最后发表： AshleyLiang
回复内容：
感谢分享学习经验

最后发表： GPS
回复内容：
我在准备457，458 upgrade 2008 到2012的，有同学一起学吗？

最后发表： xblues
回复内容：
http://blog.sqlauthority.com/200 ... in-sql-server-2008/

TVP 是 MS SQL 2008 引入的一个新方法。具体怎么用有资料。我就是解释一下我的理解为什么要用TVP。

主要是为了程序和数据分离！

比如，你想手工插入很多记录，你就要写很多条Insert语句吧，每个语句都是一行一行的数据。你后面还有可能有逻辑，或者插入数据本身就是含有逻辑的，或者是Update，不是Inesrt。每次你要更新插入的数据，你都要修改这个语句文件。

为了你的程序和数据有好的耦合性，你把逻辑部分分离出来成了存储过程，拿数据部分单独作为一个SQL，作为输入。问题就来了，存储过程只接受有限的几个参数，你一组数据自然不被存储过程接受了。

所以SQL 2008引入了TVP。这样存储过程通过TVP接受多行输入作为一次性录入的参数。

没有给你提供什么新的功能，不过增加了程序的耦合度，而且是Strong Typed，方便调试和纠错，而且TVP支持CLR，和.NET，编程也方便。

我觉得TVP实际上是一种接口技术。

最后发表： xblues
回复内容：
Master Data Service， 实际上就是一个数据管理界面，原来SQL 擅长查询数据，现在则提供了一个编辑数据的界面，Web，很方便！任何人都可以维护数据库。

SQL 越来越强大啦。

最后发表： jpvltxk
回复内容：
传了一个晚上，终于得到额外的3G数据了。上传第一张照片后会自动给你500M，然后基本就是你上传500M的照片或视频后，Dropbox就给你五百M。要得到3G数据，大约至少要上传2.5G的照片或视频。

最后发表： fatfish_cc
回复内容：
1st April hoax...

最后发表： Tux
回复内容：


Bug比较多，稳定性和性能不行，众所周知。VirtualBox ===> 名字就说明这玩意儿还处于玩具阶段;-)

不过4.0.x之后有所改善。技术上也有其亮点。

最后发表： 江南柴进
回复内容：
多谢分享，我用php连网上的mysql服务器，很方便，套接字和TCP，没有区别。

最后发表： yuba
回复内容：
疯子很多，Oracle还没有落魄到连楼上2位的钱都要赚的地步

MySQL的产品和服务不便宜，以至于有人看到商机，推出便宜一些的服务和Oracle抢生意

最后发表： wanglei
回复内容：

最后发表： wanglei
回复内容：

最后发表： wanglei
回复内容：

最后发表： 周星星1832
回复内容：
warning一般是可以执行的语句但是在INSERT,UPDATE的时候有的字段失去了精确度。
比如你定义了一个varchar50, 但是你insert了一个60的varchar。

你可以查看一下mysql log,如果你的config设置这个level的LOG。

最后发表： xincheng
回复内容：
Oracle很强大，但是相对也比MS SQL server复杂一些，适应一下就好了；我刚开始接触MS SQL server的sql开发时，也是和你一样的心情，很想把做sql server的人抓来杀掉，呵呵，但是现在却发现两种数据库的sql开发各有千秋。还有，不管多么强大的数据库，如果从设计阶段就很糟糕，运维阶段再没有真正DBA的良好维护和调优，基本可以肯定是个垃圾，这或许也是DBA存在的重要原因之一吧，呵呵！

最后发表： xincheng
回复内容：
Oracle：数据库文件分为两种，数据库文件和索引文件
这个理解恐怕有些问题，因为数据库文件不是按照这两种模式分类的，大类来说，和MS sql类似，也是数据库文件和日志文件，细分起来，数据库文件包括：参数文件（pfile和spfile）、控制文件、监听和TNS文件、监控相关文件、密码文件、闪存文件（10g及以上版本）、数据文件（就是dbf文件）等；日志文件可以分为在线日志和归档日志（如果开启了归档设置）。

最后发表： xincheng
回复内容：
是的，你数据库的负载状态及性能，需要刷新的数据量，网络带宽和稳定性是否需要ETL转换，这些都会影响到你的选型方案

最后发表： nowaybutgo
回复内容：


谢谢！问题解决了。

最后发表： GPS
回复内容：
google 了一个，没用过。
http://abc.myanshan.com/da/Tech/Soft/6/0906239.htm

最后发表： 8戒
回复内容：
这个要去测一下速，速度慢不一定是猫的问题。如果你的线路本来就是慢的，再快的猫也没用。

最后发表： Fernando
回复内容：
要先申明自己不是恐怖分子，等待24小时

最后发表： Mike23
回复内容：
可能是个好办法。但是对历史数据就没有办法了。

最后发表： xblues
回复内容：
对啊，我只会ms sql

最后发表： i2i2
回复内容：
$emca -config dbcontrol db

这条命令做完了,后面会有提示>>>>>>The Database Control URL is http://..............

[ 本帖最后由 i2i2 于 24-8-2010 23:56 编辑 ]

最后发表： i2i2
回复内容：
快成DBa版了

最后发表： czy0058
回复内容：
感觉用SSIS比较好，从oracle copy数据到SQL临时表，然后产生报表。
做报表，或者直接用reporting service访问oracle，如果不想倒入数据的话

最后发表： Hush
回复内容：
虫子是做BI相关的东西的？似乎总是整AS、IS什么

最后发表： wiseqing
回复内容：
呵呵不好意思,年龄大了,有点不劳而获的思想,那我找找吧,反正7年前能找到,现在应该也能找得到.谢谢各位.

最后发表： wukong
回复内容：
我觉得方法四  比较好，

linked server 最好 不要用在生产环境里，这个对环境依赖很大，网络 状况不好，会导致数据无法同步，而且每次，sql server 不是把脚本 送到远端执行， 会把所有的数据拷贝到本地，然后 再做筛选比较，效率极低，极不稳定。我现在就有个应用系统用 linked server，带来了很多麻烦。

SSIS方法，你要自己处理数据更新的问题，例如 要copy的数据是不是已经在本地数据库了，是要update还是insert，怎么确定哪些字段变化了，都是问题....

最后发表： xblues
回复内容：
看这个文章，
http://www.chinaz.com/Program/MSSQL/0219C4A2009_2.html

自从MS SQL 2005版本开始，支持数据块找功能了，数据快照是数据库的一个只读COPY，除了数据页以外，别的什么都没有（日志之类的东西都没有）。

• 我的想法是在复制生产数据库到分析数据库之前，可以建立一个生产数据库的快照，然后从这个快照中提取表，同步到分析数据库。
• 或者如果有报表要直接查询数据库内容，可以让报表直接指向快照进行查询，不影响生产数据库的运行，每天更新快照一次就好啦。
• 如果要对原始数据库进行大的改动，也可以建立一个快照，相当于备份，如果改错了，可以从快照恢复数据库。
  

快照可以用Job来顶起重复执行。

最后发表： xblues
回复内容：
第四节课：  http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms167408.aspx

这节课需要下载并安装一个已经准备好了的例子项目，从这里下载（点击右侧那个绿色的按钮下载，并安装）
http://sqlserversamples.codeplex.com/

安装以后到这里去找项目文件，打开，继续学习。
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Samples\Analysis Services\Tutorials\Lesson 4 Start

最后发表： yuba
回复内容：


我上学时用的他的书，工作后想用他的数据库，据说没有

不过他还是很厉害的，如果没有他，我学数据库就得用英文教材了

最后发表： xblues
回复内容：
改进一下，两步走。

表结构
ID    Name   City   Balance

问题
表中有重复ID，其他字段比如Name City Balance的值有可能一样，也有可能不一样。
如果所有字段的值都一样，你只要简单的运用 SELECT DISTINCT * FROM table 就可以了。

判断是否有重复行的方法有两种，先看第一种方法，也就是老乞丐上面已经提到的，用 GROUP HAVING
SELECT * FROM table WHERE ID IN (
SELECT ID FROM table GROUP BY ID HAVING COUNT(ID)>1)



我的方法如下，这个方法需要借助ROW_NUMBER()函数，先生成一个行号，再把带有行号的结果存储在一个临时表中，然后再临时表中根据行号进行删除操作，然后再用SELECT语句重新选出数据的同时去掉行号。

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY NAME) AS ROWID, * INTO newtable FROM table

这样生成了一个新表，结构和原来的表几乎一样，只不过增加了一个叫做ROWID的字段，因为我是按着ID来PARTITION的，所以具体数据如下：

ROWID    ID    Name ........
1       1001   Lee
2       1001   Lee
3       1001   Wang
1       1003   Feng
2       1003   Feng
1       1002   Zhang

然后我就可以执行删除操作了
DELETE FROM newtable WHERE ROWID > 1

剩下的就是ROWID=1的非重复记录了，直接用一条SELECT语句还原字段就好啦
SELECT ID, Name, Balance INTO finaltable FROM newtable

这个方法的好处是利用ROW_NUMBER函数，这个函数功能相当强大了，支持任何方式的分区排序，所以可以对各种查重有针对性的操作。

最后发表： Fernando
回复内容：
写SQL的不用关心这些，你只要尽量把SQL写得简洁一点，多用join，尽量不用sub query就可以了

最后发表： ma.qy
回复内容：

现在基本不准用OEM了。
就是安装的时候让你安装。其他任何时候他们把端口给封了。

最后发表： xblues
回复内容：
  几个月

最后发表： Fernando
回复内容：
通过port 1433导很容易，要是你喜欢费尽折腾通过1521也是可以的

最后发表： xblues
回复内容：
SSAS中Cube的结构
　　在SSAS(SQL Server Analysis Services)中构建Cube和编写MDX的时候，我们很容易被一些名词弄糊涂，比如：Dimension(维度)，Measures Dimension(度量维度)，Measure(度量)，Hierarchy(层次结构)，Attribute hierarchy(属性层次结构)，Level(级别)，Cell(单元)，Member(成员)，Member Property(成员属性)，Set(集)，Turple(元组)等等。要想弄清楚这些名词，就必须理解Cube的结构。
　　上述名词的解释详见：http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms144884.aspx
　　Cube、Dimension和Measure
　　Cube就象一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴，要想得到一个点，就必须在每一个坐标轴上取的一个值，而这个点就是Cube中的Cell。见下图(来源于http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms144884.aspx)：
　　

                               
登录/注册后可看大图

　　上图很好的说明了Cube、Dimension、Measure之间的关系。这里需要注意的是：其实Measure也属于一个维度，即Measures Dimension。所有的Measure构成了Measures Dimension，这个维度的只有一个Hierarchy，而且这个Hierarchy只有一个层次(Level)。
Hierarchy、Level和Memeber
　　在上节的图中，每个Dimension只有一个Hierarchy，而在实际的环境中，一个Dimension往往有很多Hierarchy。因此，上一小节中关于“Cube就象一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴”这句话其实不够准确，准确的说应该是每一个Hierarchy代表了一个坐标轴，而Hierarchy中每一个Member代表了坐标轴上的一个值。下图以时间维度为例展示了Dimension的内部结构。
　　

                               
登录/注册后可看大图

　　此外，我们需要说明的是：
　　1) 上图中说明的是一般Dimension的结构，在实际的模型中，其实可以做很多自定义的工作。比如：我们可以修改Hierarchy的默认Member。
　　2) 一般情况下，SSAS中Hierarchy的默认Member是All(在你的模型中，可能叫其他名称)。换句话说在MDX中[时间].[财政]等价于[时间].[财政].[All]，[时间].[财政].Children等价于[时间].[财政].[All].Children。
　　3) Dimension_Name.Hierarchy_Name.Level_Name等价于Dimension_Name.Hierarchy_Name.Level_Name.Members。比如：[时间].[财政].[半年]等价于[时间].[财政].[半年].Members。Level的Members是该级别的所有元素(对于[时间].[财政].[半年].Members={[上半年]，[下半年]，[上半年]，[下半年]}，其中前两个是2001年下的，后两个属于2002年)，而Hierarchy的Members包含了该Hierarchy下所有的内容。
　　4) 当且仅当一个Dimension下只有一个Hierarchy，则Dimension_Name等价于Dimension_Name.Hierarchy_Name纬度。比方说：时间维度只有一个财务Hierarchy，则[时间]等价[时间].[财务]。
　　5) Attribute Hierarchy中Members的层次是两层(MSDN的说法更加准确，这里简化了一些)：第一层：All，第二层：叶子节点。也就是说它和多层的Hierarchy相比，两者结构完全相同，这是统一维度模型(Unified Dimensional Model)一个方面的体现。

注意：采用Attribute Hierarchy能够使编写MDX更加容易，但同时也增加了Cube的容量，加大了Cells的个数，对性能有负面影响。因此，在建模的时候，我们可以把一些Attribute Hierarchy的AttributeHierarchyEnabled属性设置成False，同时在编写MDX时，以Member Property的方式来引用，这样可以在满足需求的前提下提高性能。
　　6) Measures Dimension是一个特殊的维度，它的Members中没有All这个成员，它的默认Member可以在建模时指定。
　　7)对于一般的维度，其第一层Level的默认是“(All)”。
　　Turple和Set
　　如果说Cube好像一个坐标系，那么Turple、Set的关系就好比点和面的关系。Turple由Cube中每个Hierarchy的一个Member组成。由于Hierarchy的个数非常多，所以一般不可能在Turple表达式中把所有的Member都明确指定，故此，为了简化开发，所有没有明确指定Member的Hierarchy，用该Hierarchy的默认Member代替。也就是说：([时间].[财政].[2001].[上半年]) 等价于([时间].[财政].[2001].[上半年]，[时间].[日历].[All])。另外我们需要注意的：
　　1) 有的说法认为：Turple是“Cube 上的一个子集(不断开的子Cube)，这个看法是不准确的，因为Turple只是一个点，不是面，它仅仅由每个Hierarchy的一个Member组成的。
　　2) 外面()起来的表达式不一定是Turple。比如：([时间].[财政].[半年].Members，[时间].[日历].[2001].[上半年])就不是一个Turple，而是一个Set，其原因在于，Turple是点，它仅仅由每个Hierarchy的一个Member组成，如果在任何一个Hierarchy上有两个成员，则其就变成Set了。
　　注意：([时间].[财政].[半年].Members，[时间].[日历].[2001].[上半年])等价于Crossjoin([时间].[财政].[半年].Members，[时间].[日历].[2001].[上半年])或{[时间].[财政].[半年].Members}*{[时间].[日历].[2001].[上半年]}，在SSAS的MDX中，我们可以在()中定义多个用逗号分隔开的表达式，编译器会进行分析，如果发现是Set的话，就把它转化成多个Set相乘的形式。
　　3) Set中的Turple可以重复。比如：{[时间].[日历].[2001].[上半年]，[时间].[日历].[2001].[上半年]}并不等于{[时间].[日历].[2001].[上半年]}，因为前者有两个Turple，后者只有一个。
　　4) SSAS能够根据上下文的需要，自动把Turple变成Set，单个Member变成Turple，多个Member变成Set。这也是我们常常混淆Turple和Set的原因。详细的例子如下：
　　a)上下文需要Set时，([时间].[日历].[2001].[上半年])自动转化成{[时间].[日历].[2001].[上半年]}。
　　b)上下文需要Turple时，[时间].[日历].[2001].[上半年]自动转化成([时间].[日历].[2001].[上半年])。
　　c)上下文需要Set时，[时间].[日历].[2001].Children自动转化成{[时间].[日历].[2001].Children}。
　　总结
　　总体来看，SSAS中的Cube的内部结构非常的清晰，在实际开发中，只要多注意一下默认的一些转化，使用起来是很容易的。

最后发表： bulaohu
回复内容：
Ubuntu workstation by default does not listen on any incoming port, therefore there is no attack ground. But as soon as you start installing a server......

最后发表： key
回复内容：
This is complete information for it.

For the user who's good at unix and programming, here is the specific one:

http://users.softlab.ntua.gr/~ttsiod/buildWikipediaOffline.html

最后发表： earthengine
回复内容：
如果不用DISTINCT，可以用GROUP BY，但因为没有聚集字段，所有SELECT的字段都必须出现在GROUP BY子句里。

比如

SELECT 表A.address, 表A.zip, 表B.prov FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 表A.邮编 = 表B.邮编
GROUP BY 表A.address, 表A.zip, 表B.prov

另外，为了确定问题出在B表处，可以专门针对B表做DISTINCT

SELECT 表A.address, 表A.zip, B.prov FROM 表A LEFT JOIN (SELECT DISTINCT zip,prov FROM 表B) B  ON 表A.邮编 = B.邮编
或者 GROUP BY
SELECT 表A.address, 表A.zip, B.prov FROM 表A LEFT JOIN (SELECT zip,prov FROM 表B GROUP BY zip,prov) B  ON 表A.邮编 = B.邮编