数码天地 今日: 0|主题: 4756|排名: 52 

最后发表： AshleyLiang
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感谢分享学习经验

最后发表： GPS
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我在准备457，458 upgrade 2008 到2012的，有同学一起学吗？

最后发表： xblues
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http://blog.sqlauthority.com/200 ... in-sql-server-2008/

TVP 是 MS SQL 2008 引入的一个新方法。具体怎么用有资料。我就是解释一下我的理解为什么要用TVP。

主要是为了程序和数据分离！

比如，你想手工插入很多记录，你就要写很多条Insert语句吧，每个语句都是一行一行的数据。你后面还有可能有逻辑，或者插入数据本身就是含有逻辑的，或者是Update，不是Inesrt。每次你要更新插入的数据，你都要修改这个语句文件。

为了你的程序和数据有好的耦合性，你把逻辑部分分离出来成了存储过程，拿数据部分单独作为一个SQL，作为输入。问题就来了，存储过程只接受有限的几个参数，你一组数据自然不被存储过程接受了。

所以SQL 2008引入了TVP。这样存储过程通过TVP接受多行输入作为一次性录入的参数。

没有给你提供什么新的功能，不过增加了程序的耦合度，而且是Strong Typed，方便调试和纠错，而且TVP支持CLR，和.NET，编程也方便。

我觉得TVP实际上是一种接口技术。

最后发表： xblues
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Master Data Service， 实际上就是一个数据管理界面，原来SQL 擅长查询数据，现在则提供了一个编辑数据的界面，Web，很方便！任何人都可以维护数据库。

SQL 越来越强大啦。

最后发表： jpvltxk
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传了一个晚上，终于得到额外的3G数据了。上传第一张照片后会自动给你500M，然后基本就是你上传500M的照片或视频后，Dropbox就给你五百M。要得到3G数据，大约至少要上传2.5G的照片或视频。

最后发表： fatfish_cc
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1st April hoax...

最后发表： Tux
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Bug比较多，稳定性和性能不行，众所周知。VirtualBox ===> 名字就说明这玩意儿还处于玩具阶段;-)

不过4.0.x之后有所改善。技术上也有其亮点。

最后发表： 江南柴进
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多谢分享，我用php连网上的mysql服务器，很方便，套接字和TCP，没有区别。

最后发表： yuba
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疯子很多，Oracle还没有落魄到连楼上2位的钱都要赚的地步

MySQL的产品和服务不便宜，以至于有人看到商机，推出便宜一些的服务和Oracle抢生意

最后发表： wanglei
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最后发表： wanglei
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最后发表： wanglei
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最后发表： 周星星1832
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warning一般是可以执行的语句但是在INSERT,UPDATE的时候有的字段失去了精确度。
比如你定义了一个varchar50, 但是你insert了一个60的varchar。

你可以查看一下mysql log,如果你的config设置这个level的LOG。

最后发表： xincheng
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Oracle很强大，但是相对也比MS SQL server复杂一些，适应一下就好了；我刚开始接触MS SQL server的sql开发时，也是和你一样的心情，很想把做sql server的人抓来杀掉，呵呵，但是现在却发现两种数据库的sql开发各有千秋。还有，不管多么强大的数据库，如果从设计阶段就很糟糕，运维阶段再没有真正DBA的良好维护和调优，基本可以肯定是个垃圾，这或许也是DBA存在的重要原因之一吧，呵呵！

最后发表： xincheng
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Oracle：数据库文件分为两种，数据库文件和索引文件
这个理解恐怕有些问题，因为数据库文件不是按照这两种模式分类的，大类来说，和MS sql类似，也是数据库文件和日志文件，细分起来，数据库文件包括：参数文件（pfile和spfile）、控制文件、监听和TNS文件、监控相关文件、密码文件、闪存文件（10g及以上版本）、数据文件（就是dbf文件）等；日志文件可以分为在线日志和归档日志（如果开启了归档设置）。

最后发表： xincheng
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是的，你数据库的负载状态及性能，需要刷新的数据量，网络带宽和稳定性是否需要ETL转换，这些都会影响到你的选型方案

最后发表： nowaybutgo
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谢谢！问题解决了。

最后发表： GPS
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google 了一个，没用过。
http://abc.myanshan.com/da/Tech/Soft/6/0906239.htm

最后发表： 8戒
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这个要去测一下速，速度慢不一定是猫的问题。如果你的线路本来就是慢的，再快的猫也没用。

最后发表： Fernando
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要先申明自己不是恐怖分子，等待24小时

最后发表： Mike23
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可能是个好办法。但是对历史数据就没有办法了。

最后发表： xblues
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对啊，我只会ms sql

最后发表： i2i2
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$emca -config dbcontrol db

这条命令做完了,后面会有提示>>>>>>The Database Control URL is http://..............

[ 本帖最后由 i2i2 于 24-8-2010 23:56 编辑 ]

最后发表： i2i2
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快成DBa版了

最后发表： czy0058
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感觉用SSIS比较好，从oracle copy数据到SQL临时表，然后产生报表。
做报表，或者直接用reporting service访问oracle，如果不想倒入数据的话

最后发表： Hush
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虫子是做BI相关的东西的？似乎总是整AS、IS什么

最后发表： wiseqing
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呵呵不好意思,年龄大了,有点不劳而获的思想,那我找找吧,反正7年前能找到,现在应该也能找得到.谢谢各位.

最后发表： wukong
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我觉得方法四  比较好，

linked server 最好 不要用在生产环境里，这个对环境依赖很大，网络 状况不好，会导致数据无法同步，而且每次，sql server 不是把脚本 送到远端执行， 会把所有的数据拷贝到本地，然后 再做筛选比较，效率极低，极不稳定。我现在就有个应用系统用 linked server，带来了很多麻烦。

SSIS方法，你要自己处理数据更新的问题，例如 要copy的数据是不是已经在本地数据库了，是要update还是insert，怎么确定哪些字段变化了，都是问题....

最后发表： xblues
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看这个文章，
http://www.chinaz.com/Program/MSSQL/0219C4A2009_2.html

自从MS SQL 2005版本开始，支持数据块找功能了，数据快照是数据库的一个只读COPY，除了数据页以外，别的什么都没有（日志之类的东西都没有）。

• 我的想法是在复制生产数据库到分析数据库之前，可以建立一个生产数据库的快照，然后从这个快照中提取表，同步到分析数据库。
• 或者如果有报表要直接查询数据库内容，可以让报表直接指向快照进行查询，不影响生产数据库的运行，每天更新快照一次就好啦。
• 如果要对原始数据库进行大的改动，也可以建立一个快照，相当于备份，如果改错了，可以从快照恢复数据库。
  

快照可以用Job来顶起重复执行。

最后发表： xblues
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第四节课：  http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms167408.aspx

这节课需要下载并安装一个已经准备好了的例子项目，从这里下载（点击右侧那个绿色的按钮下载，并安装）
http://sqlserversamples.codeplex.com/

安装以后到这里去找项目文件，打开，继续学习。
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Samples\Analysis Services\Tutorials\Lesson 4 Start

最后发表： yuba
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我上学时用的他的书，工作后想用他的数据库，据说没有

不过他还是很厉害的，如果没有他，我学数据库就得用英文教材了

最后发表： xblues
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改进一下，两步走。

表结构
ID    Name   City   Balance

问题
表中有重复ID，其他字段比如Name City Balance的值有可能一样，也有可能不一样。
如果所有字段的值都一样，你只要简单的运用 SELECT DISTINCT * FROM table 就可以了。

判断是否有重复行的方法有两种，先看第一种方法，也就是老乞丐上面已经提到的，用 GROUP HAVING
SELECT * FROM table WHERE ID IN (
SELECT ID FROM table GROUP BY ID HAVING COUNT(ID)>1)



我的方法如下，这个方法需要借助ROW_NUMBER()函数，先生成一个行号，再把带有行号的结果存储在一个临时表中，然后再临时表中根据行号进行删除操作，然后再用SELECT语句重新选出数据的同时去掉行号。

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY NAME) AS ROWID, * INTO newtable FROM table

这样生成了一个新表，结构和原来的表几乎一样，只不过增加了一个叫做ROWID的字段，因为我是按着ID来PARTITION的，所以具体数据如下：

ROWID    ID    Name ........
1       1001   Lee
2       1001   Lee
3       1001   Wang
1       1003   Feng
2       1003   Feng
1       1002   Zhang

然后我就可以执行删除操作了
DELETE FROM newtable WHERE ROWID > 1

剩下的就是ROWID=1的非重复记录了，直接用一条SELECT语句还原字段就好啦
SELECT ID, Name, Balance INTO finaltable FROM newtable

这个方法的好处是利用ROW_NUMBER函数，这个函数功能相当强大了，支持任何方式的分区排序，所以可以对各种查重有针对性的操作。

最后发表： Fernando
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写SQL的不用关心这些，你只要尽量把SQL写得简洁一点，多用join，尽量不用sub query就可以了

最后发表： ma.qy
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现在基本不准用OEM了。
就是安装的时候让你安装。其他任何时候他们把端口给封了。

最后发表： xblues
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  几个月

最后发表： Fernando
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通过port 1433导很容易，要是你喜欢费尽折腾通过1521也是可以的

最后发表： xblues
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SSAS中Cube的结构
　　在SSAS(SQL Server Analysis Services)中构建Cube和编写MDX的时候，我们很容易被一些名词弄糊涂，比如：Dimension(维度)，Measures Dimension(度量维度)，Measure(度量)，Hierarchy(层次结构)，Attribute hierarchy(属性层次结构)，Level(级别)，Cell(单元)，Member(成员)，Member Property(成员属性)，Set(集)，Turple(元组)等等。要想弄清楚这些名词，就必须理解Cube的结构。
　　上述名词的解释详见：http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms144884.aspx
　　Cube、Dimension和Measure
　　Cube就象一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴，要想得到一个点，就必须在每一个坐标轴上取的一个值，而这个点就是Cube中的Cell。见下图(来源于http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms144884.aspx)：
　　

                               
登录/注册后可看大图

　　上图很好的说明了Cube、Dimension、Measure之间的关系。这里需要注意的是：其实Measure也属于一个维度，即Measures Dimension。所有的Measure构成了Measures Dimension，这个维度的只有一个Hierarchy，而且这个Hierarchy只有一个层次(Level)。
Hierarchy、Level和Memeber
　　在上节的图中，每个Dimension只有一个Hierarchy，而在实际的环境中，一个Dimension往往有很多Hierarchy。因此，上一小节中关于“Cube就象一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴”这句话其实不够准确，准确的说应该是每一个Hierarchy代表了一个坐标轴，而Hierarchy中每一个Member代表了坐标轴上的一个值。下图以时间维度为例展示了Dimension的内部结构。
　　

                               
登录/注册后可看大图

　　此外，我们需要说明的是：
　　1) 上图中说明的是一般Dimension的结构，在实际的模型中，其实可以做很多自定义的工作。比如：我们可以修改Hierarchy的默认Member。
　　2) 一般情况下，SSAS中Hierarchy的默认Member是All(在你的模型中，可能叫其他名称)。换句话说在MDX中[时间].[财政]等价于[时间].[财政].[All]，[时间].[财政].Children等价于[时间].[财政].[All].Children。
　　3) Dimension_Name.Hierarchy_Name.Level_Name等价于Dimension_Name.Hierarchy_Name.Level_Name.Members。比如：[时间].[财政].[半年]等价于[时间].[财政].[半年].Members。Level的Members是该级别的所有元素(对于[时间].[财政].[半年].Members={[上半年]，[下半年]，[上半年]，[下半年]}，其中前两个是2001年下的，后两个属于2002年)，而Hierarchy的Members包含了该Hierarchy下所有的内容。
　　4) 当且仅当一个Dimension下只有一个Hierarchy，则Dimension_Name等价于Dimension_Name.Hierarchy_Name纬度。比方说：时间维度只有一个财务Hierarchy，则[时间]等价[时间].[财务]。
　　5) Attribute Hierarchy中Members的层次是两层(MSDN的说法更加准确，这里简化了一些)：第一层：All，第二层：叶子节点。也就是说它和多层的Hierarchy相比，两者结构完全相同，这是统一维度模型(Unified Dimensional Model)一个方面的体现。

注意：采用Attribute Hierarchy能够使编写MDX更加容易，但同时也增加了Cube的容量，加大了Cells的个数，对性能有负面影响。因此，在建模的时候，我们可以把一些Attribute Hierarchy的AttributeHierarchyEnabled属性设置成False，同时在编写MDX时，以Member Property的方式来引用，这样可以在满足需求的前提下提高性能。
　　6) Measures Dimension是一个特殊的维度，它的Members中没有All这个成员，它的默认Member可以在建模时指定。
　　7)对于一般的维度，其第一层Level的默认是“(All)”。
　　Turple和Set
　　如果说Cube好像一个坐标系，那么Turple、Set的关系就好比点和面的关系。Turple由Cube中每个Hierarchy的一个Member组成。由于Hierarchy的个数非常多，所以一般不可能在Turple表达式中把所有的Member都明确指定，故此，为了简化开发，所有没有明确指定Member的Hierarchy，用该Hierarchy的默认Member代替。也就是说：([时间].[财政].[2001].[上半年]) 等价于([时间].[财政].[2001].[上半年]，[时间].[日历].[All])。另外我们需要注意的：
　　1) 有的说法认为：Turple是“Cube 上的一个子集(不断开的子Cube)，这个看法是不准确的，因为Turple只是一个点，不是面，它仅仅由每个Hierarchy的一个Member组成的。
　　2) 外面()起来的表达式不一定是Turple。比如：([时间].[财政].[半年].Members，[时间].[日历].[2001].[上半年])就不是一个Turple，而是一个Set，其原因在于，Turple是点，它仅仅由每个Hierarchy的一个Member组成，如果在任何一个Hierarchy上有两个成员，则其就变成Set了。
　　注意：([时间].[财政].[半年].Members，[时间].[日历].[2001].[上半年])等价于Crossjoin([时间].[财政].[半年].Members，[时间].[日历].[2001].[上半年])或{[时间].[财政].[半年].Members}*{[时间].[日历].[2001].[上半年]}，在SSAS的MDX中，我们可以在()中定义多个用逗号分隔开的表达式，编译器会进行分析，如果发现是Set的话，就把它转化成多个Set相乘的形式。
　　3) Set中的Turple可以重复。比如：{[时间].[日历].[2001].[上半年]，[时间].[日历].[2001].[上半年]}并不等于{[时间].[日历].[2001].[上半年]}，因为前者有两个Turple，后者只有一个。
　　4) SSAS能够根据上下文的需要，自动把Turple变成Set，单个Member变成Turple，多个Member变成Set。这也是我们常常混淆Turple和Set的原因。详细的例子如下：
　　a)上下文需要Set时，([时间].[日历].[2001].[上半年])自动转化成{[时间].[日历].[2001].[上半年]}。
　　b)上下文需要Turple时，[时间].[日历].[2001].[上半年]自动转化成([时间].[日历].[2001].[上半年])。
　　c)上下文需要Set时，[时间].[日历].[2001].Children自动转化成{[时间].[日历].[2001].Children}。
　　总结
　　总体来看，SSAS中的Cube的内部结构非常的清晰，在实际开发中，只要多注意一下默认的一些转化，使用起来是很容易的。

最后发表： bulaohu
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Ubuntu workstation by default does not listen on any incoming port, therefore there is no attack ground. But as soon as you start installing a server......

最后发表： key
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This is complete information for it.

For the user who's good at unix and programming, here is the specific one:

http://users.softlab.ntua.gr/~ttsiod/buildWikipediaOffline.html

最后发表： earthengine
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如果不用DISTINCT，可以用GROUP BY，但因为没有聚集字段，所有SELECT的字段都必须出现在GROUP BY子句里。

比如

SELECT 表A.address, 表A.zip, 表B.prov FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 表A.邮编 = 表B.邮编
GROUP BY 表A.address, 表A.zip, 表B.prov

另外，为了确定问题出在B表处，可以专门针对B表做DISTINCT

SELECT 表A.address, 表A.zip, B.prov FROM 表A LEFT JOIN (SELECT DISTINCT zip,prov FROM 表B) B  ON 表A.邮编 = B.邮编
或者 GROUP BY
SELECT 表A.address, 表A.zip, B.prov FROM 表A LEFT JOIN (SELECT zip,prov FROM 表B GROUP BY zip,prov) B  ON 表A.邮编 = B.邮编